AEO対策の為の構造化データについて

AEO対策における構造化データは、AIがあなたのウェブサイトの情報を正確に理解し、ユーザーの質問に対して最適な「答え」として提示するために非常に重要な役割を担います。

できる限り詳しく、具体的な活用方法や注意点などを解説しますね。

1. なぜAEOに構造化データが重要なのか？

AI（特に検索エンジンや対話型AI）は、ウェブページ上の自然言語を読み解いて内容を理解しようとします。しかし、人間の言葉は曖昧さを含んでいたり、文脈によって意味が変わったりすることがあります。

構造化データは、ウェブページの内容や意味、エンティティ（人、場所、物、イベント、組織など）間の関係性を、AIが明確に解釈できる標準化された形式で伝えるためのものです。

曖昧性の排除: 「沖縄」という言葉が、地名なのか、特定のサービス名の一部なのかなどを区別しやすくなります。
情報抽出の精度向上: 例えば、「営業時間は午前9時から午後5時まで」という情報を、構造化データで「営業時間」としてマークアップすることで、AIはこれを正確に営業時間情報として認識できます。
信頼性の向上: 構造化された情報は、AIにとって信頼性が高い情報源と見なされる傾向があります。
リッチリザルトへの表示: Googleなどの検索結果で、FAQ、レビュー、イベント情報などが通常よりも目立つ形式（リッチリザルト）で表示される可能性が高まり、クリック率の向上にも繋がります。これは間接的にAEOにも良い影響を与えます。
AIによる回答生成の質の向上: ChatGPTのような対話型AIや、GoogleのSGE（Search Generative Experience）のようなAI搭載検索では、構造化データから得た正確な情報を基に、より質の高い回答を生成できます。

2. AEOで特に注目すべき構造化データの種類と具体的な活用例

Schema.org には数百のスキーマタイプがありますが、AEOの観点から特に重要度が高いものをいくつかご紹介します。

FAQPage（よくある質問ページ）
- 目的: ページが複数の質問と回答の形式で構成されていることを示します。
- 活用例: サービスのFAQページ、製品サポートページなど。各質問（Question）とそれに対する回答（acceptedAnswer 内の Answer）を明確にマークアップします。
- AEO効果: AIがユーザーの質問に直接的な「答え」として引用しやすくなります。
HowTo（ハウツー、手順）
- 目的: 何かを達成するためのステップバイステップの手順を示します。
- 活用例: 料理のレシピ（Recipeスキーマも併用可）、DIYの手順、ソフトウェアの設定方法、問題解決のチュートリアルなど。各ステップ（HowToStep）や必要なツール（HowToTool）、所要時間（totalTime）などを記述できます。
- AEO効果: 「〇〇のやり方」といった検索や質問に対して、AIが具体的な手順を提示する際に役立ちます。
Service（サービス）
- 目的: 提供しているサービスの詳細を記述します。
- 活用例: あなたの「AEO沖縄サポート」のようなコンサルティングサービス、美容院のメニュー、清掃サービスなど。サービス名（name）、説明（description）、提供エリア（areaServed）、価格帯（priceRange）、提供者（providerとしてLocalBusinessやOrganizationを指定）などをマークアップします。
- AEO効果: 「沖縄でAEO対策をしてくれるサービスは？」といった質問に対して、AIがあなたのサービスを候補として挙げやすくなります。
LocalBusiness / Organization（ローカルビジネス/組織）
- 目的: 実店舗を持つビジネスや組織の基本情報を示します。
- 活用例:
  - LocalBusiness: 沖縄にある飲食店、小売店、クリニック、オフィスなど。名称（name）、住所（address）、電話番号（telephone）、営業時間（openingHoursSpecification）、ウェブサイト（url）、ロゴ（logo）、顧客レビュー（review）、緯度経度（geo）などを記述します。
  - Organization: 特定の場所を持たないオンラインビジネスやNPO法人など。
- AEO効果: 特に「沖縄の〇〇」や「近くの〇〇」といった地域性の高い検索や音声検索、地図アプリとの連携において、AIが正確な情報を提供するために不可欠です。「AEO沖縄サポート」というサービス名からも、沖縄という地域に根差していることが伺えるため、LocalBusiness（もしオフィスがあれば）またはOrganizationスキーマでareaServed（提供エリア）に「沖縄」を指定することが有効です。
Article, NewsArticle, BlogPosting（記事コンテンツ）
- 目的: ブログ記事、ニュース記事、一般的な記事など、コンテンツの種類を明示します。
- 活用例: 見出し（headline）、公開日（datePublished）、更新日（dateModified）、著者（authorとしてPersonやOrganizationを指定）、発行者（publisherとしてOrganizationを指定）、本文の要約（descriptionやarticleBodyの一部）などを記述します。
- AEO効果: コンテンツの鮮度や信頼性、専門性をAIに伝え、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価向上に間接的に寄与します。AIが最新情報や専門的な解説を引用する際に役立ちます。
Product（製品）
- 目的: 販売している製品の詳細情報を示します。
- 活用例: ECサイトの商品ページ。製品名（name）、画像（image）、説明（description）、ブランド（brand）、価格（offers内のPriceSpecification）、在庫状況（availability）、レビュー（review）、SKU（sku）などをマークアップします。
- AEO効果: AIが製品に関する質問に答えたり、ショッピング関連の機能で活用されたりします。
Person（人物）
- 目的: 特定の人物（著者、専門家、チームメンバーなど）に関する情報を示します。
- 活用例: 記事の著者紹介、企業の代表者紹介など。氏名（name）、役職（jobTitle）、所属組織（worksFor）、専門分野（knowsAbout）、同じ人物を示す他のURL（sameAsでSNSプロフィールなど）を記述します。
- AEO効果: コンテンツの著者や情報源の専門性・権威性を補強し、E-E-A-Tの向上に繋がります。
BreadcrumbList（パンくずリスト）
- 目的: ウェブサイト内での現在地の階層構造を示します。
- 活用例: ほとんどのウェブサイトで利用可能。
- AEO効果: AIがサイト構造を理解しやすくなり、ユーザーがどのカテゴリの情報を閲覧しているかを把握する手助けになります。

3. 実装方法の詳細

構造化データは主に以下のいずれかの形式でHTMLページに埋め込みます。

JSON-LD (推奨):

形式: <script type="application/ld+json"> { ... } </script> タグ内にJavaScript Object Notation (JSON) 形式で記述します。
メリット:
- HTMLの本文とは分離して記述できるため、既存のHTML構造を汚さずに実装・管理しやすい。
- Googleが推奨している形式であり、多くのツールやプラグインが対応。
- デバッグが比較的容易。
記述場所: 通常、ページの<head>セクション内、または<body>セクションの最後に記述します。

例 (LocalBusiness – 簡略版):

HTML

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "AEO沖縄サポート",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "那覇市〇〇1-2-3",
    "addressLocality": "那覇市",
    "addressRegion": "沖縄県",
    "postalCode": "900-0000",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "telephone": "+81-98-xxx-xxxx",
  "url": "https://aeo.okinawa/top/",
  "image": "https://aeo.okinawa/path/to/logo.png",
  "priceRange": "¥¥", // 価格帯の目安
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": [
        "Monday",
        "Tuesday",
        "Wednesday",
        "Thursday",
        "Friday"
      ],
      "opens": "09:00",
      "closes": "18:00"
    }
  ],
  "areaServed": {
    "@type": "Place",
    "name": "沖縄県"
  }
}
</script>

Microdata (マイクロデータ):

形式: HTMLタグに itemscope, itemtype, itemprop 属性を直接付加して記述します。
メリット: HTMLコンテンツと構造化データが一体化しているため、視覚的な情報と機械可読な情報が密接に関連します。
デメリット: HTML構造が複雑になりがちで、特に大規模なサイトや頻繁にデザイン変更があるサイトではメンテナンスが煩雑になることがあります。

例 (Person – 簡略版):

HTML

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
  <span itemprop="name">坂本 七七七</span>
  <img src="sakamoto.jpg" itemprop="image" alt="坂本 七七七">
  <span itemprop="jobTitle">AEOコンサルタント</span>
  <div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
    <span itemprop="addressLocality">那覇市</span>,
    <span itemprop="addressRegion">沖縄県</span>
  </div>
  <span itemprop="telephone">+81-90-xxxx-xxxx</span>
  <a href="mailto:sakamoto@example.com" itemprop="email">
    sakamoto@example.com
  </a>
</div>

RDFa (Resource Description Framework in Attributes):
- Microdataに似ていますが、より複雑なデータモデルを表現できます。HTMLタグに vocab, typeof, property 属性などを使って記述します。
- JSON-LDやMicrodataに比べると、一般的なウェブサイトでの利用頻度は低めです。

AEO対策としては、JSON-LDが最も扱いやすく、Googleも推奨しているため、基本的にはJSON-LDでの実装を目指しましょう。

4. 実装時の注意点とベストプラクティス

正確性: 構造化データの内容は、ユーザーがページ上で視認できる実際のコンテンツと一致させてください。隠しテキストや誤解を招く情報を構造化データに含めるのはNGです。
具体性・網羅性: できるだけ具体的で詳細な情報を提供する方がAIの理解は深まりますが、不正確な情報や関連性の低い情報を無理に含める必要はありません。
関連性: ページの内容に最も関連性の高いスキーマを選びましょう。例えば、ブログ記事ページに無理やりProductスキーマを入れるのは不適切です。
ガイドラインの遵守: Googleの「構造化データに関する一般的なガイドライン」や各スキーマタイプごとのガイドラインを必ず確認し、遵守してください。違反すると、手動による対策（ペナルティ）の対象となる可能性があります。
必須プロパティと推奨プロパティ: 各スキーマタイプには、Googleがリッチリザルト表示などのために必須とするプロパティや、推奨するプロパティがあります。これらを可能な限り満たすようにしましょう。
ネスト（入れ子）の活用: 関連するスキーマタイプを適切にネストすることで、より豊かな情報を表現できます。例えば、Articleスキーマの中にauthorプロパティの値としてPersonスキーマを記述したり、LocalBusinessスキーマの中にreviewプロパティの値としてReviewスキーマを記述したりします。
1ページに複数のタイプ: 1つのページに複数の異なる構造化データタイプを含めることも可能です（例：記事ページにArticleとBreadcrumbListと著者のPersonスキーマ）。
検証ツールの徹底活用:
- リッチリザルトテスト: https://search.google.com/test/rich-results Googleがその構造化データを解釈して特定のリッチリザルトを生成できるかどうかをテストします。
- スキーママークアップ検証ツール (Schema Markup Validator): https://validator.schema.org/ Schema.orgの語彙全体に対する構文の正しさを検証します。リッチリザルトテストでOKでも、こちらで警告が出る場合もあります。実装したら必ずこれらのツールでテストし、エラーや警告がないか確認してください。
WordPressプラグインの利用:
- SEOPress, Yoast SEO, Rank Math などの主要なSEOプラグインは、GUIを通じて構造化データを簡単に追加・管理できる機能を提供しています。特にJSON-LDの記述に慣れていない場合は、これらのプラグインを活用するのが最も安全で効率的です。ただし、プラグインが出力する構造化データが本当に適切か、期待通りに動作しているかは、やはり検証ツールで確認することが重要です。

5. AEOと構造化データの今後

AIの進化と構造化データの深化: AIがより高度に自然言語を理解できるようになるにつれて、構造化データへの依存度は一見下がるように思えるかもしれません。しかし、むしろAIがより複雑な文脈やニュアンスを理解するため、あるいは特定のタスク（例：予約、購入）を実行するために、より詳細で正確な構造化データが求められるようになる可能性があります。
新しいスキーマの登場: 新しいサービスや情報伝達のニーズに合わせて、Schema.orgの語彙も進化し続けます。定期的に最新情報をチェックし、自身のサイトに関連する新しいスキーマが登場したら積極的に取り入れることを検討しましょう。
音声検索との連携強化: Speakableスキーマのように、音声アシスタントが情報を読み上げるのに適した部分を指定するような、音声検索に特化した構造化データの活用も進むと考えられます。

構造化データは一度実装したら終わりではなく、サイトの更新や検索エンジンの動向に合わせて継続的に見直し、改善していくことが重要です。

沖縄のビジネスに特化した情報（例：沖縄ならではのイベント情報にEventスキーマ、観光情報に関連するスキーマなど）を適切に構造化することも、地域でのAEO対策として有効でしょう。

もし、特定のページやコンテンツに対して、どのような構造化データを実装すべきか具体的なアドバイスが必要でしたら、お気軽にご質問ください。

AEO沖縄パートナー